概要

• Datachemical LAB（デスクトップアプリ版）では、すべての Python プログラムが、アプリをインストールしたPC内で実行されます。そのため、処理可能なデータサイズや計算時間などは、おもにご使用のPCの性能（CPU、メモリなど）に依存します。下表にて各セクションにおけるデータサイズと計算時間の目安を示しますので、実行の際にご参考下さい。なお、Datachemical LAB（クラウド版）の目安についてはこちらをご参照下さい。

• 処理可能なデータサイズや計算時間は、PCの性能に加えて、使用するデータセットの内容や各セクションでのパラメータ設定、セキュリティソフトの有無などによっても変化しますので、下記表は動作を保証するものではありません。あくまで一つの目安としてお考え下さい。下表は特に指定がなければ各種パラメータはデフォルト設定を想定しております。

• 検証条件

  処理可能なデータサイズや計算時間の検証は、以下の実行環境およびデータを使用し実施しております。

  • 実行環境
    • ハードウェア
      • CPU：AMD Ryzen 7 5700U, 1.8GHz, 8コア
      • メモリ：16 GB
      • ストレージ：512 GB
    • ソフトウェア
      • OS：Windows 11 Home, 64bit
  • データ
    • 特徴量名：半角英数字5文字、重複なし
    • サンプル名：0以上の整数、重複なし
    • データ値：0~100の乱数（スペクトルデータはサンプルデータを使用）