概要

個別の目的変数Yごとにモデル最適化を行う「MIモデル最適化」に対し、本セクションでは複数の目的変数Yの関係性を考慮しながら、まとめて一つにしてモデル最適化を行います。特にRFモデルでは目的変数Y全体への貢献度を考慮した変数重要度を計算できます。またMI予測-直接的逆解析を実施する際は本セクションでGMRやVBGMRの検証を行うことになります。

※MI Expertセクションは中級者向けです。MIセクションのみでも十分な解析が行えます。

操作方法

モデル最適化

読み込みデータタブにて、「データファイル読み込み」より、データセットを表示させます。

モデル最適化-複数Y同時タブにて以下の項目を設定し、「作成」をクリックすると、モデル最適化の結果が表示されます。各モデルの交差検証の結果グラフ、r2, RMSE, MAEの数値を比較し、最適モデルを判断します。

※計算中に作成ボタンの横に表示される「停止」ボタンをクリックすると、その時点の処理中のモデルまでで計算が完了します。

1. 目的変数Y

   予測の対象となる物性・活性・特性等の特徴量を選択します。

2. 説明変数X

   分子記述子や、原料・添加剤等の配合比、合成条件やプロセス条件等の特徴量を選択します。

3. オートスケーリング

   「MIモデル最適化」のオートスケーリングと同様です。通常はチェックを入れます。

4. モデル選択

   比較検討するモデルを選択します。各モデルの説明は「モデル選択一覧」の項を参照してください。

5. CV（クロスバリデーション：交差検証）分割数

   ハイパーパラメータの最適化のためのCV分割数を入力します。DCVでは内側CV分割数に該当します。